Yapay zekâ mühendisliği - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Eğitimi
  • 2 İlgili dallar
  • 3 Ayrıca bakınız
  • 4 Kaynakça

Yapay zekâ mühendisliği

  • Azərbaycanca
  • English
  • Français
  • Português
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Yapay zeka ve makine öğrenmesi
Yapay zekâ
dizisinin bir parçası
Gelişim süreci
  • Akıl yürütme
  • Bilgisayarlı görü
  • Doğal dil işleme
  • Genel oyun oynama
  • Yapay genel zekâ
  • Makine öğrenimi
  • Planlama
  • Robotik
  • Yapay zekâ
  • Yapay hayal gücü
Yaklaşımlar
  • Bayes ağı
  • Derin öğrenme
  • Evrimsel algoritma
  • Sembolik
Felsefe
  • Çince odası
  • Dost canlısı yapay zekâ
  • Kontrol sorunu/Ele geçirme
  • Etik
  • Turing testi
  • Varoluşsal risk
Tarihçe
  • Gelişim süreci
  • Yapay zekâ kışı
Teknoloji
  • Programlama dilleri
  • Projeler
  • Uygulamalar
Sözlük
  • Sözlük
  • g
  • t
  • d

Yapay zekâ mühendisliği, makinelerin insan beyni gibi düşünmesine yönelik programlama yapan bir mühendislik dalıdır. Yapay zekâ mühendisleri temelde makinelere insan gibi düşünebilme, karar verebilme, duyguları ayrıştırabilme ve olayları mantıklı kararlara bağlayabilme gibi yetenekler kazandırmayı hedefler. Bu hedefler doğrultusunda makine öğrenme algoritmaları ve modelleri geliştirmektedirler.[1][2]

Dil çevirisi, görsel algı (nesnelerin tanınması) ve duygu analizine dayalı reklamcılık bu mühendislik dalının bazı uygulamalarındandır.[3] Bu çalışmaları veri mühendisleri ve veri bilimcileri ile koordineli şekilde yürütürler.

Eğitimi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zekâ mühendisliği bölümü 4 yıldır, bu eğitimi bitirenler yapay zekâ mühendisi unvanını alırlar. 2022'de, ABD'de bir yapay zekâ mühendisinin ortalama yıllık maaşı $149,982'dı.[4]

İlgili dallar

[değiştir | kaynağı değiştir]

Yapay zekâ mühendisliği de tıpkı yazılım mühendisliği gibi bilgisayar mühendisliğinden türemiştir. Sistem mühendisliği, yazılım mühendisliği, bilgisayar bilimi ve insan merkezli tasarımın bir kombinasyonu olarak ortaya çıkmıştır.[5]

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Mühendislik
  • Yapay zekâ
  • Bilgisayar mühendisliği
  • Yazılım mühendisliği
  • Makine öğrenmesi

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ "Yapay Zeka Mühendisi Nedir? Ne İş Yapar?". 10 Mayıs 2021. 20 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  2. ^ "What is artificial intelligence engineering?". 27 Ekim 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  3. ^ "Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?". 13 Ekim 2021. 18 Temmuz 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  4. ^ https://www.ziprecruiter.com/Salaries/Artificial-Intelligence-Engineer-Salary#:~:text=While%20ZipRecruiter%20is%20seeing%20annual,annually%20across%20the%20United%20States 15 Nisan 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi..
  5. ^ "Artificial Intelligence Engineering". 15 Mart 2022 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Temmuz 2022. 
  • g
  • t
  • d
Yapay zekâ
Üretken yapay zekâ Yapay sinir ağları · Tarih (zaman çizelgesi)
Kavramlar
  • Üretken yapay zekâ
  • Parametre
    • Hiperparametre
  • Kayıp fonksiyonları
  • Regresyon
    • Önyargı-varyans değiş tokuşu
    • Çift iniş
    • Aşırı öğrenme
  • Kümeleme
  • Gradyan iniş
    • SGD
    • Yarı-Newton yöntemi
    • Eşlenik gradyan yöntemi
  • Geri yayılım
  • Dikkat
  • Konvolüsyon
  • Normalizasyon
    • Toplu norm
  • Aktivasyon
    • Softmax
    • Sigmoid
    • Doğrultucu
  • Geçit
  • Ağırlık başlatma
  • Düzenleme
  • Veri kümeleri
    • Arttırma
  • Sufle mühendisliği
  • Pekiştirmeli öğrenme
    • SARSA
    • Taklit
    • Politika gradyanı
  • Yayılma
  • Gizli yayılım model
  • Otoregresyon
  • Rakip
  • RAG
  • Tekinsiz vadi
  • RLHF
  • Kendi kendine denetlenen öğrenme
  • Yinelemeli kendini geliştirme
  • Kelime yerleştirme
  • Halüsinasyon
Uygulamalar
  • Makine öğrenimi
    • Bağlam içi öğrenme
  • Yapay sinir ağı
    • Derin öğrenme
  • Dil modeli
    • Geniş dil modeli
    • NMT
  • Yapay genel zekâ
Uygulamalar
Text
  • Word2vec
  • Seq2seq
  • GloVe
  • BERT
  • T5
  • Llama
  • Chinchilla AI
  • PaLM
  • GPT
    • 1
    • 2
    • 3
    • J
    • ChatGPT
    • 4
    • 4o
    • 4.5
    • o1
    • o3
  • Claude
  • Gemini
    • chatbot
  • Grok
  • LaMDA
  • BLOOM
  • Project Debater
  • IBM Watson
  • IBM Watsonx
  • Granite
  • PanGu-Σ
  • DeepSeek
  • Qwen
Karar verici
  • AlphaGo
  • AlphaZero
  • OpenAI Five
  • Otonom araba
  • MuZero
  • Eylem seçimi
    • AutoGPT
  • Robot kontrolü
İnsanlar
  • Alan Turing
  • Warren Sturgis McCulloch
  • Walter Pitts
  • John von Neumann
  • Claude Shannon
  • Marvin Minsky
  • John McCarthy
  • Nathaniel Rochester
  • Allen Newell
  • Cliff Shaw
  • Herbert A. Simon
  • Oliver Selfridge
  • Frank Rosenblatt
  • Bernard Widrow
  • Joseph Weizenbaum
  • Seymour Makalesi
  • Seppo Linnainmaa
  • Paul Werbos
  • Jürgen Schmidhuber
  • Yann LeCun
  • Geoffrey Hinton
  • John Hopfield
  • Yoshua Bengio
  • Lotfi A. Zadeh
  • Stephen Grossberg
  • Alex Graves
  • Andrew Ng
  • Fei-Fei Li
  • Alex Krizhevsky
  • Ilya Sutskever
  • Demis Hassabis
  • David Silver
  • Ian Goodfellow
  • Andrej Karpathy
Mimarlıklar
  • Nöral Turing makinesi
  • Ayrılabilir sinir bilgisayarı
  • Transformatör
    • Görüntü dönüştürücüsü (ViT)
  • Tekrarlayan sinir ağı (RNN)
  • Uzun kısa süreli bellek (LSTM)
  • Kapılı tekrarlayan birim (GRU)
  • Yankı durumu ağı
  • Çok katmanlı algılayıcı (MLP)
  • Konvolüsyonlu sinir ağı (CNN)
  • Kalıntı sinir ağı (RNN)
  • Otoyol ağı
  • Mamba
  • Oto kodlayıcı
  • Değişken oto kodlayıcı (VAE)
  • Üretici düşmanca ağ (GAN)
  • Grafik sinir ağı (GNN)
  • Şirketler
  • Projeler
  • g
  • t
  • d
Mühendislik
  • Mühendislik tarihi
  • Mühendislik ana hatları
  • Mühendislik dalları listesi
  • Mühendislik yönetimi
Elektrik mühendisliği
  • Bilgisayar
  • Biyomedikal
  • Elektronik
  • Elektromekanik
  • Güç
  • Kontrol
  • Radyo frekansı
  • Telekomünikasyon
İnşaat mühendisliği
  • Çevre
  • Deprem
  • Geomatik
    • Harita
  • Geoteknik
  • Hidrolik
  • Jeofizik
  • Ulaşım
  • Yapı
Kimya mühendisliği
  • Biyokimya
  • Biyoloji
  • Petrol ve doğalgaz
  • Süreç
  • Reaksiyon
Makine mühendisliği
  • Demiryolu
  • Deniz
  • Gemi
    • Gemi makineleri işletme
  • Havacılık ve uzay
  • Hidrojeoloji
  • İmalat
  • Otomotiv
  • Uçak
  • Uzay
  • Tekstil
Disiplinlerarası
  • Cevher hazırlama
  • Deri
  • Doku
  • Endüstri
  • Genetik
  • Gıda
  • Güvenlik
  • Enerji
  • Fizik
  • Fotonik
  • İstihkâm
  • İşletme
  • Jeoloji
  • Maden
  • Malzeme bilimi
    • Metalurji
    • Seramik
    • Polimer
  • Matematik
  • Mekatronik
  • Meteoroloji
  • Nanomühendislik
  • Nanoteknoloji
  • Nükleer enerji
  • Optik
  • Peyzaj
  • Robotik
  • Ses
  • Sistem
  • Yazılım
  • Ziraat
Mühendislik dalları • Kategori Kategori • Commons sayfası Medya
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Yapay_zekâ_mühendisliği&oldid=36344809" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Mühendislik dalları
  • Yapay zekâ mühendisliği
  • Yapay zekâ
Gizli kategori:
  • Webarşiv şablonu wayback bağlantıları
  • Sayfa en son 01.14, 5 Kasım 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Yapay zekâ mühendisliği
Konu ekle