Sentaktik örüntü analizi - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

Sentaktik örüntü analizi

  • English
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Makine öğrenmesi ve
veri madenciliği
Problemler
  • Sınıflandırma
  • Kümeleme
  • Regresyon
  • Anomali tespiti
  • Association rules
  • Pekiştirmeli öğrenme
  • Yapılandırılmış tahmin
  • Öznitelik mühendisliği
  • Öznitelik öğrenmesi
  • Öznitelik çıkarımı
  • Online öğrenme
  • Yarı-gözetimli öğrenme
  • Gözetimsiz öğrenme
  • Sıralama öğrenme
  • Gramer Tümevarımı
Gözetimli öğrenme
  • Karar ağacı
  • Birlik öğrenmesi
  • k-YK
  • Doğrusal regresyon
  • Naive Bayes
  • Sinir ağları
  • Lojistik regresyon
  • Relevance vector machine (RVM)
  • Support vector machine (SVM)
  • Rastgele orman
Kümeleme
  • BIRCH
  • Hiyerarşik
  • k-means
  • Beklenti maksimizasyon

  • DBSCAN
  • OPTICS
  • Mean-shift
Boyut indirgeme
  • Faktör analizi
  • CCA
  • ICA
  • LDA
  • NMF
  • PCA
  • t-SNE
Yapılandırılmış tahmin
  • Grafiksel modeller (Bayes ağları, CRF, HMM)
Anomali tespiti
  • k-NN
  • Local outlier factor
Sinir ağları
  • Perseptron
  • Otokodlayıcı
  • Derin öğrenme
  • RNN
  • LSTM
  • Kısıtlı Boltzmann makinesi
  • SOM
  • Kıvrımlı sinir ağları
Pekiştirmeli öğrenme
  • Q-Learning
  • SARSA
  • Temporal Difference (TD)
Teori
  • Bias-variance ikilemi
  • Hesaplamalı öğrenme teorisi
  • Empirik risk minimizasyonu
  • Occam learning
  • PAC learning
  • İstatistiki öğrenme teorisi
  • VC theory
Konferanslar ve dergiler
  • NIPS
  • ICML
  • ML
  • JMLR
  • ArXiv:cs.LG
  • g
  • t
  • d

Sentaktik örüntü analizi; cümle kalıplarını analiz eden, içerdiği anlamları ayrıştırarak veritabanındaki kavramlarla karşılaştıran yapay bir süreçtir.

Taslak simgesiTeknoloji ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz.
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Sentaktik_örüntü_analizi&oldid=34531830" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Teknoloji taslakları
  • Makine öğrenimi
  • Veri madenciliği
  • Sınıflandırma sistemleri
Gizli kategori:
  • Tüm taslak maddeler
  • Sayfa en son 20.53, 23 Aralık 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Sentaktik örüntü analizi
Konu ekle