Kategori:Makine öğrenimi

A

• Makine öğrenimi araştırmacıları (10 M)

B

• Boyut indirgeme (3 M)

D

• Derin öğrenme (5 K, 10 M)

G

• Gözetimsiz öğrenme (1 K, 12 M)

H

• Hesaplamalı öğrenme teorisi (1 M)

İ

• İstatistiksel doğal dil işleme (1 K, 6 M)
• İstatistiksel sınıflandırma (1 K, 5 M)

K

• Küme analizi (4 M)

M

• Markov modelleri (8 M)

Ö

• Önerici sistemler (3 K, 12 M)

P

• Pekiştirmeli öğrenme (2 M)

S

• Sınıflandırma algoritmaları (1 K, 1 M)

U

• Uygulamalı makine öğrenimi (2 K, 1 M)

Y

• Yapay sinir ağları (2 K, 10 M)
• Veri madenciliği ve makine öğrenimi yazılımları (2 K, 7 M)

• Makine öğrenimi

A

• AlphaGo
• Aşırı öğrenme

B

• Kelime çantası modeli
• Beklenti maksimizasyonu
• Belge sınıflandırma
• Biçimsel kavram çözümlemesi
• Bing Öngörüler
• Boyut indirgeme

C

• Claude (dil modeli)
• Common Voice

Ç

• Çapraz doğrulama (istatistik)
• Çoklu örnekle öğrenme

D

• Destek vektör makinesi

E

• Enbüyük olabilirlik kestirimi

G

• Gizli değişken
• Gözetimli öğrenme
• GPT-3

H

• Hugging Face

İ

• İstatistiki sınıflandırma
• İşbirlikçi filtreleme

K

• K-means kümeleme
• Kümeleme analizi

M

• Mila (araştırma enstitüsü)

N

• Nöro-sembolik yapay zekâ

O

• Otomatik makine öğrenimi

Ö

• Öznitelik (makine öğrenmesi)
• Öznitelik çıkarımı

R

• Rastgele orman

S

• Sentaktik örüntü analizi
• Sufle mühendisliği

T

• Transformer (derin öğrenme mimarisi)
• Tümevarımlı mantık programlama

U

• U-Net

Ü

• Üretken yapay zekâ

X

• XAI (şirket)

Y

• Yapay sinir ağları