Çokludoğrusal gönderim - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Örnekler
  • 2 Koordinat gösterimi
  • 3 Tensör çarpımıyla ilişkisi
  • 4 n×n matrislerindeki çokludoğrusal fonksiyonlar
  • 5 Örnekler
  • 6 Özellikler
  • 7 Ayrıca bakınız
  • 8 Kaynakça

Çokludoğrusal gönderim

  • العربية
  • Deutsch
  • English
  • Esperanto
  • Suomi
  • Français
  • Magyar
  • Íslenska
  • İtaliano
  • 日本語
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Română
  • Русский
  • Svenska
  • Українська
  • 中文
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
(Çokludoğrusal harita sayfasından yönlendirildi)

Matematiğin bir alt dalı olan çokludoğrusal cebirde veya daha genel olarak doğrusal cebirde, bir çokludoğrusal gönderim her değişkeni için ayrı ayrı doğrusal olan çok değişkenli, yani birden fazla bağımsız değişkene sahip, bir fonksiyondur. Daha matematiksel bir ifadeyle, çokludoğrusal gönderim V 1 , … , V n {\displaystyle V_{1},\ldots ,V_{n}} {\displaystyle V_{1},\ldots ,V_{n}} ve W {\displaystyle W\!} {\displaystyle W\!} vektör uzayları olmak üzere

f : V 1 × ⋯ × V n → W , {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W{\text{,}}} {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W{\text{,}}}

biçiminde olan ve sabit tutulan herhangi bir i {\displaystyle i\!} {\displaystyle i\!} için diğer v j {\displaystyle v_{j}\!} {\displaystyle v_{j}\!} değişkenleri sabit tutulduğunda ortaya çıkan tek değişkenli f ( v 1 , … , v n ) {\displaystyle f(v_{1},\ldots ,v_{n})} {\displaystyle f(v_{1},\ldots ,v_{n})} fonksiyonunun v i {\displaystyle v_{i}\!} {\displaystyle v_{i}\!} bağımsız değişkeninde doğrusal fonksiyon olduğu bir fonksiyondur.

İki değişkenli bir çokludoğrusal gönderime bir çifte doğrusal gönderim denilir ve daha genel durumlarda, k değişkene bağlı bir çokludoğrusal gönderime k-doğrusal gönderim denilir. Eğer bir çokludoğrusal gönderimin değer kümesi bir skalerler cismi ise, o zaman bu gönderim çokludoğrusal form olarak adlandırılır. Çokludoğrusal gönderimler ve çokludoğrusal formlar çokludoğrusal cebrin çalışılmasında temel araçlardır.

Tüm değişkenler aynı cisme ait ise, k-doğrusal gönderim için, bakışımlı, tersbakışık ve almaşık k-doğrusal kavramlarından bahsedilebilir.

Örnekler

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Her çifte doğrusal gönderim aynı zamanda bir çokludoğrusal gönderimdir. Örneğin, bir vektör uzayındaki herhangi bir iç çarpım uzayı çokludoğrusal bir gönderimdir. Yine, R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}teki vektörler için tanımlı çapraz çarpım yine çokludoğrusal gönderimdir
  • Bir matrisin determinantı, bir kare matrisin sütunlarının (veya satırlarının) tersbakışık çokludoğrusal fonksiyonudur.
  • Eğer F : R m → R n {\displaystyle F\colon \mathbb {R} ^{m}\to \mathbb {R} ^{n}} {\displaystyle F\colon \mathbb {R} ^{m}\to \mathbb {R} ^{n}} bir Ck fonksiyonu ise, F {\displaystyle F\!} {\displaystyle F\!}'nin her p {\displaystyle p\!} {\displaystyle p\!} noktasındaki k {\displaystyle k\!} {\displaystyle k\!}inci türevi olan D k f ( p ) : R m × ⋯ × R m → R n {\displaystyle D^{k}\!f(p)\colon \mathbb {R} ^{m}\times \cdots \times \mathbb {R} ^{m}\to \mathbb {R} ^{n}} {\displaystyle D^{k}\!f(p)\colon \mathbb {R} ^{m}\times \cdots \times \mathbb {R} ^{m}\to \mathbb {R} ^{n}} bakışımlı k {\displaystyle k\!} {\displaystyle k\!}-doğrusal fonksiyon olarak görülebilir.

Koordinat gösterimi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Diyelimki

f : V 1 × ⋯ × V n → W , {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W{\text{,}}} {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W{\text{,}}}

sonlu boyutlu vektör uzayları arasında bir çokludoğrusal gönderim olsun. Burada V i {\displaystyle V_{i}\!} {\displaystyle V_{i}\!} boyutu d i {\displaystyle d_{i}\!} {\displaystyle d_{i}\!}'dir ve W {\displaystyle W\!} {\displaystyle W\!} boyutu d {\displaystyle d\!} {\displaystyle d\!}'dir. Her bir V i {\displaystyle V_{i}\!} {\displaystyle V_{i}\!} için { e i 1 , … , e i d i } {\displaystyle \{{\textbf {e}}_{i1},\ldots ,{\textbf {e}}_{id_{i}}\}} {\displaystyle \{{\textbf {e}}_{i1},\ldots ,{\textbf {e}}_{id_{i}}\}} ve W {\displaystyle W\!} {\displaystyle W\!} için { b 1 , … , b d } {\displaystyle \{{\textbf {b}}_{1},\ldots ,{\textbf {b}}_{d}\}} {\displaystyle \{{\textbf {b}}_{1},\ldots ,{\textbf {b}}_{d}\}} taban seçersek, A j 1 ⋯ j n k {\displaystyle A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{k}} {\displaystyle A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{k}} skalerlerini şöyle ifade edebiliriz:

f ( e 1 j 1 , … , e n j n ) = A j 1 ⋯ j n 1 b 1 + ⋯ + A j 1 ⋯ j n d b d . {\displaystyle f({\textbf {e}}_{1j_{1}},\ldots ,{\textbf {e}}_{nj_{n}})=A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{1}\,{\textbf {b}}_{1}+\cdots +A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{d}\,{\textbf {b}}_{d}.} {\displaystyle f({\textbf {e}}_{1j_{1}},\ldots ,{\textbf {e}}_{nj_{n}})=A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{1}\,{\textbf {b}}_{1}+\cdots +A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{d}\,{\textbf {b}}_{d}.}

Ardından { A j 1 ⋯ j n k ∣ 1 ≤ j i ≤ d i , 1 ≤ k ≤ d } {\displaystyle \{A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{k}\mid 1\leq j_{i}\leq d_{i},1\leq k\leq d\}} {\displaystyle \{A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{k}\mid 1\leq j_{i}\leq d_{i},1\leq k\leq d\}} skalerleri, f {\displaystyle f\!} {\displaystyle f\!} çokludoğrusal fonksiyonunu tam olarak tanımlar.

Özel olarak eğer, 1 ≤ i ≤ n {\displaystyle 1\leq i\leq n\!} {\displaystyle 1\leq i\leq n\!} için,

v i = ∑ j = 1 d i v i j e i j {\displaystyle {\textbf {v}}_{i}=\sum _{j=1}^{d_{i}}v_{ij}{\textbf {e}}_{ij}\!} {\displaystyle {\textbf {v}}_{i}=\sum _{j=1}^{d_{i}}v_{ij}{\textbf {e}}_{ij}\!}

oluyorsa,

f ( v 1 , … , v n ) = ∑ j 1 = 1 d 1 ⋯ ∑ j n = 1 d n ∑ k = 1 d A j 1 ⋯ j n k v 1 j 1 ⋯ v n j n b k {\displaystyle f({\textbf {v}}_{1},\ldots ,{\textbf {v}}_{n})=\sum _{j_{1}=1}^{d_{1}}\cdots \sum _{j_{n}=1}^{d_{n}}\sum _{k=1}^{d}A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{k}v_{1j_{1}}\cdots v_{nj_{n}}{\textbf {b}}_{k}} {\displaystyle f({\textbf {v}}_{1},\ldots ,{\textbf {v}}_{n})=\sum _{j_{1}=1}^{d_{1}}\cdots \sum _{j_{n}=1}^{d_{n}}\sum _{k=1}^{d}A_{j_{1}\cdots j_{n}}^{k}v_{1j_{1}}\cdots v_{nj_{n}}{\textbf {b}}_{k}} olur.

Tensör çarpımıyla ilişkisi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Burada, çokludoğrusal gönderimler arasında doğal bire-bir karşılaştırma yapılmıştır.

f : V 1 × ⋯ × V n → W , {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W{\text{,}}} {\displaystyle f\colon V_{1}\times \cdots \times V_{n}\to W{\text{,}}}

ve doğrusal gönderimler

F : V 1 ⊗ ⋯ ⊗ V n → W , {\displaystyle F\colon V_{1}\otimes \cdots \otimes V_{n}\to W{\text{,}}} {\displaystyle F\colon V_{1}\otimes \cdots \otimes V_{n}\to W{\text{,}}}

burada V 1 ⊗ ⋯ ⊗ V n {\displaystyle V_{1}\otimes \cdots \otimes V_{n}\!} {\displaystyle V_{1}\otimes \cdots \otimes V_{n}\!} ifadesi V 1 , … , V n {\displaystyle V_{1},\ldots ,V_{n}} {\displaystyle V_{1},\ldots ,V_{n}} tensör çarpımıdır.

f {\displaystyle f\!} {\displaystyle f\!} ve F {\displaystyle F\!} {\displaystyle F\!} fonksiyonlar arası ilişki şu formül ile verilir:

F ( v 1 ⊗ ⋯ ⊗ v n ) = f ( v 1 , … , v n ) . {\displaystyle F(v_{1}\otimes \cdots \otimes v_{n})=f(v_{1},\ldots ,v_{n}).} {\displaystyle F(v_{1}\otimes \cdots \otimes v_{n})=f(v_{1},\ldots ,v_{n}).}

n×n matrislerindeki çokludoğrusal fonksiyonlar

[değiştir | kaynağı değiştir]

Bir K değişmeli halkasındaki n×n matrisindeki çokludoğrusal fonksiyonlar, matrisin satırları (veya eşdeğer sütunları) olarak ifade edilir. Diyelim ki A gibi bir bir matris ve a i {\displaystyle a_{i}} {\displaystyle a_{i}}, Anın 1 ≤ i ≤ n aralığındaki satırları olsun. Bu durumda D çokludoğrusal fonksiyonu şöyle yazılabilir:

D ( A ) = D ( a 1 , … , a n ) {\displaystyle D(A)=D(a_{1},\ldots ,a_{n})\,} {\displaystyle D(A)=D(a_{1},\ldots ,a_{n})\,}

Daha geniş bir ifade ile;

D ( a 1 , … , c a i + a i ′ , … , a n ) = c D ( a 1 , … , a i , … , a n ) + D ( a 1 , … , a i ′ , … , a n ) {\displaystyle D(a_{1},\ldots ,ca_{i}+a_{i}',\ldots ,a_{n})=cD(a_{1},\ldots ,a_{i},\ldots ,a_{n})+D(a_{1},\ldots ,a_{i}',\ldots ,a_{n})\,} {\displaystyle D(a_{1},\ldots ,ca_{i}+a_{i}',\ldots ,a_{n})=cD(a_{1},\ldots ,a_{i},\ldots ,a_{n})+D(a_{1},\ldots ,a_{i}',\ldots ,a_{n})\,}

e ^ j {\displaystyle {\hat {e}}_{j}} {\displaystyle {\hat {e}}_{j}} ifadesini, tanım matrisinin j.inci satırı olarak ele alırsak, her bir a i {\displaystyle a_{i}} {\displaystyle a_{i}} satırını şöyle olur.

a i = ∑ j = 1 n A ( i , j ) e ^ j {\displaystyle a_{i}=\sum _{j=1}^{n}A(i,j){\hat {e}}_{j}} {\displaystyle a_{i}=\sum _{j=1}^{n}A(i,j){\hat {e}}_{j}}

Dnin çokludoğrusallığı kullanılarak D(A) yı yeniden yazalım;

D ( A ) = D ( ∑ j = 1 n A ( 1 , j ) e ^ j , a 2 , … , a n ) = ∑ j = 1 n A ( 1 , j ) D ( e ^ j , a 2 , … , a n ) {\displaystyle D(A)=D\left(\sum _{j=1}^{n}A(1,j){\hat {e}}_{j},a_{2},\ldots ,a_{n}\right)=\sum _{j=1}^{n}A(1,j)D({\hat {e}}_{j},a_{2},\ldots ,a_{n})} {\displaystyle D(A)=D\left(\sum _{j=1}^{n}A(1,j){\hat {e}}_{j},a_{2},\ldots ,a_{n}\right)=\sum _{j=1}^{n}A(1,j)D({\hat {e}}_{j},a_{2},\ldots ,a_{n})}

Her a i {\displaystyle a_{i}} {\displaystyle a_{i}} için 1 ≤ i ≤ aralığında sürekli yerine konulursa,

D ( A ) = ∑ 1 ≤ k i ≤ n A ( 1 , k 1 ) A ( 2 , k 2 ) … A ( n , k n ) D ( e ^ k 1 , … , e ^ k n ) {\displaystyle D(A)=\sum _{1\leq k_{i}\leq n}A(1,k_{1})A(2,k_{2})\dots A(n,k_{n})D({\hat {e}}_{k_{1}},\dots ,{\hat {e}}_{k_{n}})} {\displaystyle D(A)=\sum _{1\leq k_{i}\leq n}A(1,k_{1})A(2,k_{2})\dots A(n,k_{n})D({\hat {e}}_{k_{1}},\dots ,{\hat {e}}_{k_{n}})}

Burada seçtiğimiz 1 ≤ i ≤ n {\displaystyle 1\leq i\leq n} {\displaystyle 1\leq i\leq n} aralığında;

∑ 1 ≤ k i ≤ n = ∑ 1 ≤ k 1 ≤ n … ∑ 1 ≤ k i ≤ n … ∑ 1 ≤ k n ≤ n {\displaystyle \sum _{1\leq k_{i}\leq n}=\sum _{1\leq k_{1}\leq n}\ldots \sum _{1\leq k_{i}\leq n}\ldots \sum _{1\leq k_{n}\leq n}\,} {\displaystyle \sum _{1\leq k_{i}\leq n}=\sum _{1\leq k_{1}\leq n}\ldots \sum _{1\leq k_{i}\leq n}\ldots \sum _{1\leq k_{n}\leq n}\,}

İç içe toplamlar serisi elde edilir.

Burada, e ^ k 1 , … , e ^ k n {\displaystyle {\hat {e}}_{k_{1}},\dots ,{\hat {e}}_{k_{n}}} {\displaystyle {\hat {e}}_{k_{1}},\dots ,{\hat {e}}_{k_{n}}} satırlarında D {\displaystyle D} {\displaystyle D} fonksiyonu vasıtasıyla D(A)'nın nasıl elde edildiği görüldü.

Örnekler

[değiştir | kaynağı değiştir]

2×2 matrisleri şöyle yazılır;

D ( A ) = A 1 , 1 A 2 , 1 D ( e ^ 1 , e ^ 1 ) + A 1 , 1 A 2 , 2 D ( e ^ 1 , e ^ 2 ) + A 1 , 2 A 2 , 1 D ( e ^ 2 , e ^ 1 ) + A 1 , 2 A 2 , 2 D ( e ^ 2 , e ^ 2 ) {\displaystyle D(A)=A_{1,1}A_{2,1}D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{1})+A_{1,1}A_{2,2}D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{2})+A_{1,2}A_{2,1}D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{1})+A_{1,2}A_{2,2}D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{2})\,} {\displaystyle D(A)=A_{1,1}A_{2,1}D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{1})+A_{1,1}A_{2,2}D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{2})+A_{1,2}A_{2,1}D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{1})+A_{1,2}A_{2,2}D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{2})\,}

Burada e ^ 1 = [ 1 , 0 ] {\displaystyle {\hat {e}}_{1}=[1,0]} {\displaystyle {\hat {e}}_{1}=[1,0]} ve e ^ 2 = [ 0 , 1 ] {\displaystyle {\hat {e}}_{2}=[0,1]} {\displaystyle {\hat {e}}_{2}=[0,1]}'dir. D'yi bir alternatif fonksiyon olarak sınırlandırırsak;

D ( e ^ 1 , e ^ 1 ) = D ( e ^ 2 , e ^ 2 ) = 0 {\displaystyle D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{1})=D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{2})=0} {\displaystyle D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{1})=D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{2})=0} ve D ( e ^ 2 , e ^ 1 ) = − D ( e ^ 1 , e ^ 2 ) = − D ( I ) {\displaystyle D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{1})=-D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{2})=-D(I)} {\displaystyle D({\hat {e}}_{2},{\hat {e}}_{1})=-D({\hat {e}}_{1},{\hat {e}}_{2})=-D(I)} olur. D ( I ) = 1 {\displaystyle D(I)=1} {\displaystyle D(I)=1} olursa, 2×2 matrisinde şu determanant fonksiyonunu elde ederiz:
D ( A ) = A 1 , 1 A 2 , 2 − A 1 , 2 A 2 , 1 {\displaystyle D(A)=A_{1,1}A_{2,2}-A_{1,2}A_{2,1}\,} {\displaystyle D(A)=A_{1,1}A_{2,2}-A_{1,2}A_{2,1}\,}

Özellikler

[değiştir | kaynağı değiştir]

Çokludoğrusal gönderimde bir sıfır değeri varsa, bağımsız değişkenlerden biri sıfır olur.

n>1 için, yalnızca n-doğrusal gönderim ve sıfır fonksiyonudur. Çifte doğrusallık#Örneklere bakınız.

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Cebirsel form
  • Çokludoğrusal form
  • Homojen polinom
  • Homojen fonksiyon
  • Tensörler
  • çoklu doğrusal izdüşüm
  • Çokludoğrusal altuzay öğrenimi

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Çokludoğrusal_gönderim&oldid=34690861" sayfasından alınmıştır
Kategori:
  • Çokludoğrusal cebir
  • Sayfa en son 21.17, 22 Ocak 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Çokludoğrusal gönderim
Konu ekle