Sadi Evren Şeker
Şadi Evren Şeker | |
|---|---|
 2023'te Şeker[1] | |
| Doğum | 1979 (46-47 yaşında) İstanbul, Türkiye |
| Milliyet | Türk |
| Vatandaşlık |
|
| Eğitim | Yeditepe Üniversitesi[2] İstanbul Teknik Üniversitesi[2] Yıldız Teknik Üniversitesi[2] |
| Resmî site | https://www.sadievrenseker.com [3] |
| Kariyeri | |
| Dalı | |
| Çalıştığı kurumlar | İstanbul Üniversitesi[2] |
Şadi Evren Şeker, Türk bilgisayar bilimci ve veri bilimcidir. Başlangıçta RAND Projesi kapsamında geliştirilen Delphi yönteminin bir geliştirmesi olan “Bilgisayarlı Argüman Delphi Tekniği” kavramını literatüre kazandıran ilk kişidir.[6][7][8]
Kariyer ve araştırma
[değiştir | kaynağı değiştir]2010'da Yıldız Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği bölümünden doktora derecesini aldıktan sonra 2011'de İstanbul Üniversitesi'nde yardımcı doçent olarak fakülteye girdi. Ayrıca 2012'den 2014'e kadar Dallas Teksas Üniversitesi'nde Veri Madenciliği Laboratuvarı'nda misafir öğretim üyesi olarak hizmet verdi. İlaveten, 2016'dan 2017'ye kadar Massachusetts'teki Smith College'da Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde misafir profesörlük yaptı.[9] 2020'de Bilgisayar Mühendisliği Departmanı'nda profesör seviyesini terfi edildi.
Birçok veri bilimi yönteminin mucididir ve aşağıdakilerin patentine sahiptir:
- Kümeleme performans değerlendirmesi ve artırımı için bir yöntem ve sistem [10]
- Tahmine dayalı veri modellemesinde özellik seçimi için bilgisayar uygulamalı yöntemler [11]
- Makine öğrenimi tabanlı bir tahmin sistemi ve yöntemi [12]
Şu an İstanbul Universitesi Bilgisayar ve Bilgi Teknolojileri Fakültesi'nde dekan olarak hizmet etmektedir.[13] Araştırmalarına, bankacılık[14], jeoloji[15][16][17], doğal dil işleme[18] ve big data analitiği[19] dahil olmak üzere veri bilimi algoritmalarının uyarlanması dahildir. 200'den fazla bilimsel makale ve kitap yayımlamış olup Türkiye'de ilk beş bin bilim insanı arasındadır.[20] Çalışmaları çeşitli vesilelerle yerel haber ajansları tarafından haberleştirildi.[21][22]
Şeker'in araştırmaları Responsible AI, Otomatik makine öğrenimi ve açıklanabilir yapay zekaüzerinedir.
Yayınlar
[değiştir | kaynağı değiştir]- Şeker, Business Intelligence and Data Mining with Weka kitabını yazmıştır. (Türkçe: İş Zekası ve Veri Madenciliği, weka ile) (Cinius, 2013).[23]
- Şeker, Robert Sedgewick and Kevin Wayne tarafından yazılmış Algorithms kitabının Türk editörüdür.[24]
- GISQAF: MapReduce guided spatial query processing and analytics system, funded by the National Science Foundation under Award No. CNS 1229652 and the Air Force Office of Scientific Research under Award No. FA-9550-09-1-0468 [25]
- Recurring and Novel Class Detection Using Class-Based Ensemble for Evolving Data Stream, in TKDE which is based on work supported by the AFOSR under awards FA9450-08-1-0260 and FA9950-10-1-0088 and by NASA under award 2008-00867-01.[19]
- Computerized Argument Delphi Technique (2015) from IEEE Xplore [6]
- Yayınların ve arka planın tam profiline Istanbul University Academic Profile adresinden erişilebilir.[26]
- IEEE'deki yayınlarıyla yazar profili IEEE Xplore'da mevcuttur[27] ve his DBLP profili çevrim içi erişime açıktır.[28]
- KOBİ'ler için yapay zekanın demokratikleştirilmesi üzerine çalışmaları hakkında bazı haberler mevcuttur.[29]
Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ "Istanbul University, Faculty of Computer and Information Technologies, Administration Page". Archived from the original on 30 Eylül 2023. Erişim tarihi: 30 Eylül 2023.
- ^ a b c d e His Şablon:ORCID"Archived copy". Archived from the original on 30 Eylül 2023. Erişim tarihi: 30 Eylül 2023..
- ^ "Homepage of Sadi Evren SEKER". Archived from the original on 30 Eylül 2023. Erişim tarihi: 30 Eylül 2023.
- ^ "Semantic Scholar profile of Sadi Evren SEKER". Semantic Scholar. 29 Eylül 2023. 30 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 29 Eylül 2023.
- ^ a b "Google Scholar profile of Sadi Evren SEKER". Google Scholar. 30 Eylül 2023. 30 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Eylül 2023.
- ^ a b Seker, Sadi Evren (20 Nisan 2015). "Computerized Argument Delphi Technique". IEEE Access. 3: 368-380. doi:10.1109/ACCESS.2015.2424703.
- ^ "An Experimental Application of the Delphi Method to the use of experts". Management Science. 9 (3): 458-467. 1963. doi:10.1287/mnsc.9.3.458.
- ^ Delphi Process: A Methodology Used for the Elicitation of Opinions of Experts. Santa Monica CA: Rand Corp. September 1968. P-3925. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Temmuz 2025.
- ^ "Faculty Page of Sadi Evren SEKER". 10 Aralık 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Eylül 2023.
- ^ Patent International (World Wide Application) WO2021029835A1, Sadi Evren Seker, "A method and system for clustering performance evaluation and increment", 2021-02-18 tarihinde yayımlandı 12 Ekim 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
- ^ Patent International (World Wide Application) WO2021101463A1, Sadi Evren Seker, "Computer-implemented methods for selection of features in predictive data modeling", 2021-05-27 tarihinde yayımlandı 12 Ekim 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
- ^ Patent International (World Wide Application) WO2021054905A1, Sadi Evren Seker, "A machine learning based prediction system and method", 2021-03-25 tarihinde yayımlandı 12 Ekim 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
- ^ "Administrative Staff of Computer and Information Technology Faculty, Istanbul University". Istanbul University. 30 Eylül 2023. 30 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 30 Eylül 2023.
- ^ Seker, Sadi Evren; Met, Ilker; Erkoc, Ayfer (30 Aralık 2022). "Performance, Efficiency, and Target Setting for Bank Branches: Time Series With Automated Machine Learning". IEEE Access. 11: 1000-1010. doi:10.1109/ACCESS.2022.3233529.
- ^ Seker, Sadi Evren; Ocak, Ibrahim (8 Ocak 2013). "Calculation of surface settlements caused by EPBM tunneling using artificial neural network, SVM, and Gaussian processes". Environmental Earth Sciences Volume. 70 (3): 1263-1276. doi:10.1007/s12665-012-2214-x. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi29 Eylül 2023.
- ^ Seker, Sadi Evren; Ocak, Ibrahim (12 Şubat 2020). "Performance prediction of roadheaders using ensemble machine learning techniques". Neural Computing and Applications. 31 (4): 1103-1116. doi:10.1007/s00521-017-3141-2. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi29 Eylül 2023.
- ^ Ocak, Ibrahim; Seker, Sadi Evren (10 Mart 2012). "Estimation of Elastic Modulus of Intact Rocks by Artificial Neural Network". Rock Mechanics and Rock Engineering. 45 (6): 1047-1054. doi:10.1007/s00603-012-0236-z. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi29 Eylül 2023.
- ^ Seker, Sadi Evren (2015). "Temporal logic extension for self-referring, nonexistence, multiple recurrence, and anterior past events". Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences. 23 (1): 212-230. doi:10.3906/elk-1208-93. 17 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi9 Temmuz 2025.
- ^ a b Al-Khateeb, Tahseen; Khan, Latifur; Seker, Sadi Evren; Han, Jiawei (9 Aralık 2015). "Recurring and novel class detection using class-based ensemble for evolving data stream". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 28 (10): 2752-2764. doi:10.1109/TKDE.2015.2507123. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi29 Eylül 2023.
- ^ Index, AD Scientific. "Şadi Evren Şeker|seker, s. e., şadi evren şeker, sadi evren şeker - AD Scientific Index 2024". adscientificindex.com. 4 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Ekim 2023.
- ^ "Kod Nedir? Kod Yazma ve Ücretsiz Kodlama Eğitimleri". Webtekno. 18 Mayıs 2020. 3 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Ekim 2023.
- ^ "Tamamen Ücretsiz CSharp Dersleri (C# Dersleri) - 2020". Webtekno. 12 Mayıs 2020. 3 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 1 Ekim 2023.
- ^ Seker, Sadi Evren (2013). Is Zekasi ve Veri Madenciligi, Weka Ile. Cinius Yayinlari. s. 206. ISBN 9786051276717.
- ^ Seker, Sadi Evren (2013). Algorithms. Nobel Yayınevi. s. 968. ISBN 978-605-320-972-0. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Temmuz 2025.
- ^ Al-Naami, Khaled Mohammed; Seker, Sadi Evren; Khan, Latifur (18 Aralık 2015). "GISQAF: MapReduce guided spatial query processing and analytics system". Software: Practice and Experience. 46 (10): 1329-1349. doi:10.1002/spe.2383. 12 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi30 Eylül 2023.
- ^ "Istanbul University, Academic Database Profile of Researchers". Istanbul University. 17 Ekim 2023. 17 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Ekim 2023.
- ^ "IEEE Author Profile of Sadi Evren SEKER". IEEE. 17 Ekim 2023. 17 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Ekim 2023.
- ^ "DBLP Computer Science Bibliography Author Web Page". DBLP. 17 Ekim 2023. 17 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Ekim 2023.
- ^ "OptiWisdom Launches Kolay.AI platform for Business Owners". News Wires, World News. 17 Ekim 2023. 17 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 17 Ekim 2023.
