Duygu analizi

Duygu analizi ya da görüş madenciliği, duygusal durumları ve öznel bilgileri sistematik olarak tanımlamak, çıkarmak, ölçmek ve incelemek için doğal dil işleme, metin analizi, hesaplamalı dilbilim ve biyometrinin kullanılmasıdır.^[1] Duygu analizi, inceleme ve anket yanıtları gibi müşteri materyallerinde, online ve sosyal medyaya^[2] ve müşteri hizmetlerinden klinik tıba ve pazarlamaya kadar değişen uygulamalarda, sağlık materyallerinde uygulanır. RoBERTa gibi derin dil modellerinin yükselişiyle birlikte daha zor veri alanları da analiz edilebilir; yazarların genellikle fikirlerini/duygularını daha az açıkça ifade ettikleri haber metinleri buna örnek verilebilir.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

^ Bostancı & Albayrak, B., A. (2021). "Duygu Analizi İle Kişiye Özel İçerik Önermek". Veri Bilimi. 4 (1). ss. 53-60. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi22 Ekim 2023.
^ İlhan & Sağaltıcı, N., D. (2020). "Twitter'da Duygu Analizi". Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. 5 (2). ss. 146-156. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi22 Ekim 2023.

[1] Bostancı & Albayrak, B., A. (2021). "Duygu Analizi İle Kişiye Özel İçerik Önermek". Veri Bilimi. 4 (1). ss. 53-60. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi22 Ekim 2023.

[2] İlhan & Sağaltıcı, N., D. (2020). "Twitter'da Duygu Analizi". Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. 5 (2). ss. 146-156. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi22 Ekim 2023.

[1]

[2]