Bejan sayısı - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Termodinamik
  • 2 Isı ve kütle transferi
  • 3 Akışkanlar mekaniği
  • 4 Ayrıca bakınız
  • 5 Kaynakça

Bejan sayısı

  • Bosanski
  • Català
  • English
  • Español
  • فارسی
  • Français
  • हिन्दी
  • 日本語
  • Română
  • 中文
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Termodinamik ve akışkanlar mekaniği gibi bilim dallarında kullanım alanı bulan iki çeşit Bejan sayısı (Be) bulunmaktadır. Bu sayılar, Adrian Bejan'ın adını taşımaktadır.

Termodinamik

[değiştir | kaynağı değiştir]

Termodinamik disiplininde, Bejan sayısı, ısı transferi tersinmezliğinin, ısı transferi ve akışkan sürtünmesi kaynaklı toplam tersinmezliğe oranı olarak ifade edilir:[1][2]

B e = S ˙ g e n , Δ T ′ S ˙ g e n , Δ T ′ + S ˙ g e n , Δ p ′ {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}}{{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}+{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta p}}}} {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}}{{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}+{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta p}}}}

burada

S ˙ g e n , Δ T ′ {\displaystyle {\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}} {\displaystyle {\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}}, ısı transferi tarafından katkıda bulunulan entropi üretimidir.
S ˙ g e n , Δ p ′ {\displaystyle {\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta p}} {\displaystyle {\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta p}}, akışkan sürtünmesi tarafından katkıda bulunulan entropi üretimidir.

Schiubba, Bejan sayısı Be ile Brinkman sayısı Br arasında kurulan ilişkiyi belirlemiştir:

B e = S ˙ g e n , Δ T ′ S ˙ g e n , Δ T ′ + S ˙ g e n , Δ p ′ = 1 1 + B r {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}}{{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}+{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta p}}}={\frac {1}{1+\mathrm {Br} }}} {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}}{{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta T}+{\dot {S}}'_{\mathrm {gen} ,\,\Delta p}}}={\frac {1}{1+\mathrm {Br} }}}

Isı ve kütle transferi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Isı transferi kapsamında, Bejan sayısı, L {\displaystyle L} {\displaystyle L} uzunluğundaki bir kanal boyunca oluşan boyutsuz basınç düşüşü olarak tanımlanır:[3]

B e = Δ p L 2 μ α {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {\Delta p\,L^{2}}{\mu \alpha }}} {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {\Delta p\,L^{2}}{\mu \alpha }}}

burada

μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu }, akışkanın dinamik viskozitesini ifade eder.
α {\displaystyle \alpha } {\displaystyle \alpha }, termal difüzyonu belirtir.

Be sayısı, zorlamalı konveksiyon süreçlerinde, Rayleigh sayısının doğal konveksiyon süreçlerinde üstlendiği işlevi benzer bir şekilde üstlenir.

Kütle transferi kapsamında ele alındığında, Bejan sayısı, L {\displaystyle L} {\displaystyle L} boyundaki bir kanal boyunca oluşan boyutsuz basınç kaybını ifade eder:[4]

B e = Δ p , L 2 μ D {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {\Delta p,L^{2}}{\mu D}}} {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {\Delta p,L^{2}}{\mu D}}}

burada

μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu }, akışkanın dinamik viskozitesini temsil eder.
D {\displaystyle D} {\displaystyle D}, kütle difüzyon katsayısını belirtir.

Reynolds benzerliği (Le = Pr = Sc = 1) varsayımı altında, Bejan sayısının üç tanımının da özdeş olduğu görülür.

Ek olarak, Awad ve Lage:[5] momentum işlemleri için Bhattacharjee ve Grosshandler tarafından ileri sürülen Bejan sayısının orijinal formülasyonunu, formülde yer alan dinamik viskozite yerine akışkanın yoğunluğu ve momentum difüzyon katsayısı ile değiştirerek modifiye etmişlerdir. Bu değiştirilmiş form, temsil ettiği fiziksel süreçlere daha uygun hale gelmekle kalmamış, aynı zamanda yalnızca bir viskozite katsayısına bağımlı olması gibi bir avantaj da sunmaktadır. Bu basit modifikasyon, Bejan sayısının ısı transferi veya tür transferi gibi diğer difüzyon süreçlerine kolayca uygulanabilmesini sağlar; bu durumda sadece difüzyon katsayısının değiştirilmesi gerekmektedir. Böylece, basınç kaybı ve difüzyon içeren her türlü sürecin genel bir Bejan sayısı temsili mümkün olmaktadır. Genel temsilin, Reynolds benzerliği (yani Pr = Sc = 1) durumunda momentum, enerji ve tür konsantrasyonları açısından Bejan sayısı için benzer sonuçlar verdiği belirlenmiştir.

Bu nedenle, Be sayısını genel bir şekilde tanımlamak, basitçe aşağıdaki formülle daha doğal ve geniş kapsamlı bir yaklaşım sunar:

B e = Δ p L 2 ρ δ 2 {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {\Delta p\,L^{2}}{\rho \delta ^{2}}}} {\displaystyle \mathrm {Be} ={\frac {\Delta p\,L^{2}}{\rho \delta ^{2}}}}

bu bağlamda,

ρ {\displaystyle \rho } {\displaystyle \rho } akışkanın yoğunluğudur
δ {\displaystyle \delta } {\displaystyle \delta } söz konusu süreç için ilgili difüzyon katsayısıdır.

Ayrıca, Awad:[6] Hagen sayısı ile Bejan sayısını karşılaştırmıştır. Her ne kadar fiziksel anlamları farklı olsa da; birincisi boyutsuz basınç gradyanını temsil ederken, ikincisi boyutsuz basınç düşüşünü temsil eder, karakteristik uzunluk (l) ile akış uzunluğu (L) eşit olduğunda Hagen sayısının Bejan sayısı ile örtüştüğü belirtilmiştir.

Akışkanlar mekaniği

[değiştir | kaynağı değiştir]

Akışkanlar mekaniği disiplininde, Bejan sayısı, hem iç hem de dış akışlarda, akışkan yolunun uzunluğu L {\displaystyle L} {\displaystyle L} boyunca meydana gelen boyutsuz basınç kaybı ile tanımlanır ve bu tanım, ısı transferi sorunlarındaki tanımla aynıdır:[7]

B e L = Δ p L 2 μ ν {\displaystyle \mathrm {Be_{L}} ={\frac {\Delta p\,L^{2}}{\mu \nu }}} {\displaystyle \mathrm {Be_{L}} ={\frac {\Delta p\,L^{2}}{\mu \nu }}}

burada

μ {\displaystyle \mu } {\displaystyle \mu }, dinamik viskozitedir.
ν {\displaystyle \nu } {\displaystyle \nu }, momentum difüzyonudur (veya kinematik viskozitedir).

Awad tarafından Hagen-Poiseuille akımında Bejan sayısının bir başka ifadesi sunulmuştur. Bu matematiksel ifade aşağıdaki gibidir:

B e = 32 R e L 3 d 3 {\displaystyle \mathrm {Be} ={{32\mathrm {Re} L^{3}} \over {d^{3}}}} {\displaystyle \mathrm {Be} ={{32\mathrm {Re} L^{3}} \over {d^{3}}}}

burada

R e {\displaystyle \mathrm {Re} } {\displaystyle \mathrm {Re} }, Reynolds sayısıdır.
L {\displaystyle L} {\displaystyle L}, akış uzunluğudur.
d {\displaystyle d} {\displaystyle d}, boru çapıdır.

Bu ifade, Hagen-Poiseuille akışındaki Bejan sayısının, daha önce tanımlanmamış bir boyutsuz grup olduğunu ortaya koymaktadır.

Bhattacharjee ve Grosshandler'ın Bejan sayısı formulasyonu, sıvının yatay bir düzlem üzerindeki akışı gibi durumlarda akışkanlar dinamiği açısından büyük önem taşımaktadır,[8] zira bu, sürükleme kuvveti ile ilgili aşağıdaki ifade aracılığıyla doğrudan sıvı dinamik sürüklenmesi D ile ilişkilidir:

D = Δ p , A w = 1 2 C D A f ν μ L 2 R e 2 {\displaystyle D=\Delta p,A_{w}={\frac {1}{2}}C_{D}A_{f}{\frac {\nu \mu }{L^{2}}}Re^{2}} {\displaystyle D=\Delta p,A_{w}={\frac {1}{2}}C_{D}A_{f}{\frac {\nu \mu }{L^{2}}}Re^{2}}

Bu formülasyon, direnç katsayısı C D {\displaystyle C_{D}} {\displaystyle C_{D}}'nin Bejan sayısı ile ıslak alan A w {\displaystyle A_{w}} {\displaystyle A_{w}} ile ön alan A f {\displaystyle A_{f}} {\displaystyle A_{f}} arasındaki orana bağlı olarak bir fonksiyon olarak tanımlanmasına imkan vermektedir:[8]

C D = 2 A w A f B e R e L 2 {\displaystyle C_{D}=2{\frac {A_{w}}{A_{f}}}{\frac {Be}{Re_{L}^{2}}}} {\displaystyle C_{D}=2{\frac {A_{w}}{A_{f}}}{\frac {Be}{Re_{L}^{2}}}}

burada R e L {\displaystyle Re_{L}} {\displaystyle Re_{L}}, L yolu uzunluğu ile ilişkilendirilen Reynolds sayısını temsil eder. Bu matematiksel ifade, bir rüzgar tünelinde deneysel olarak teyit edilmiştir.[9]

Bu denklem, termodinamiğin ikinci yasası çerçevesinde direnç katsayısını ifade etmektedir:[10]

C D = 2 T 0 S ˙ ′ g e n A f ρ u 3 = 2 X ˙ ′ A f ρ u 3 {\displaystyle C_{D}={\frac {2T_{0}{\dot {S}}'gen}{A_{f}\rho u^{3}}}={\frac {2{\dot {X}}'}{A_{f}\rho u^{3}}}} {\displaystyle C_{D}={\frac {2T_{0}{\dot {S}}'gen}{A_{f}\rho u^{3}}}={\frac {2{\dot {X}}'}{A_{f}\rho u^{3}}}}

bu durumda, S ˙ ′ g e n {\displaystyle {\dot {S}}'gen} {\displaystyle {\dot {S}}'gen}, entropi üretim oranını ve X ˙ ′ {\displaystyle {\dot {X}}'} {\displaystyle {\dot {X}}'}, ekserji tüketim oranını belirtir ve ρ, yoğunluğu ifade eder.

İlgili formülasyon, Bejan sayısını termodinamiğin ikinci yasasının terimleriyle tanımlamayı mümkün kılar:[11][12]

B e L = 1 A w ρ u L 2 ν 2 Δ X ˙ ′ = 1 A w ρ u T 0 L 2 ν 2 Δ S ˙ ′ {\displaystyle Be_{L}={\frac {1}{A_{w}\rho u}}{\frac {L^{2}}{\nu ^{2}}}\Delta {\dot {X}}'={\frac {1}{A_{w}\rho u}}{\frac {T_{0}L^{2}}{\nu ^{2}}}\Delta {\dot {S}}'} {\displaystyle Be_{L}={\frac {1}{A_{w}\rho u}}{\frac {L^{2}}{\nu ^{2}}}\Delta {\dot {X}}'={\frac {1}{A_{w}\rho u}}{\frac {T_{0}L^{2}}{\nu ^{2}}}\Delta {\dot {S}}'}

Bu ifade, akışkan dinamiklerinin problemlerinin termodinamiğin ikinci yasasına göre ifade edilmesine yönelik temel bir girişimdir.[13]

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Adrian Bejan
  • Entropi
  • Ekserji
  • Termodinamik

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ Paoletti, S.; Rispoli, F.; Sciubba, E. (1989). "Calculation of exergetic losses in compact heat exchanger passages". ASME AES. 10 (2). ss. 21-29. 
  2. ^ Sciubba, E. (1996). A minimum entropy generation procedure for the discrete pseudo-optimization of finned-tube heat exchangers. Revue générale de thermique, 35(416), 517-525. [1][ölü/kırık bağlantı]
  3. ^ Petrescu, S. (1994). "Comments on 'The optimal spacing of parallel plates cooled by forced convection'". Int. J. Heat Mass Transfer. 37 (8). s. 1283. doi:10.1016/0017-9310(94)90213-5. 
  4. ^ Awad, M.M. (2012). "A new definition of Bejan number". Thermal Science. 16 (4). ss. 1251-1253. doi:10.2298/TSCI12041251A Özgürce erişilebilir. 
  5. ^ Awad, M.M.; Lage, J. L. (2013). "Extending the Bejan number to a general form". Thermal Science. 17 (2). s. 631. doi:10.2298/TSCI130211032A Özgürce erişilebilir. 
  6. ^ Awad, M.M. (2013). "Hagen number versus Bejan number". Thermal Science. 17 (4). ss. 1245-1250. doi:10.2298/TSCI1304245A Özgürce erişilebilir. 
  7. ^ Bhattacharjee, S.; Grosshandler, W. L. (1988). "The formation of wall jet near a high temperature wall under microgravity environment". ASME 1988 National Heat Transfer Conference. Cilt 96. ss. 711-716. Bibcode:1988nht.....1..711B. 
  8. ^ a b Liversage, P., and Trancossi, M. (2018). Analysis of triangular sharkskin profiles according to the second law, Modelling, Measurement and Control B. 87(3), 188-196. http://www.iieta.org/sites/default/files/Journals/MMC/MMC_B/87.03_11.pdf 6 Temmuz 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
  9. ^ Trancossi, M. and Sharma, S., 2018. Numerical and Experimental Second Law Analysis of a Low Thickness High Chamber Wing Profile (No. 2018-01-1955). SAE Technical Paper. https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/2018-01-1955/ 30 Nisan 2024 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
  10. ^ Herwig, H., and Schmandt, B., 2014. How to determine losses in a flow field: A paradigm shift towards the second law analysis.” Entropy 16.6 (2014): 2959-2989. DOI:10.3390/e16062959 https://www.mdpi.com/1099-4300/16/6/2959 30 Nisan 2024 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
  11. ^ Trancossi, M., and Pascoa J.. "Modeling fluid dynamics and aerodynamics by second law and Bejan number (part 1-theory)." INCAS Bulletin 11, no. 3 (2019): 169-180. http://bulletin.incas.ro/files/trancossi__pascoa__vol_11_iss_3__a_1.pdf 30 Nisan 2024 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
  12. ^ Trancossi, M., & Pascoa, J. (2019). Diffusive Bejan number and second law of thermodynamics toward a new dimensionless formulation of fluid dynamics laws. Thermal Science, (00), 340-340. http://www.doiserbia.nb.rs/ft.aspx?id=0354-98361900340T
  13. ^ Trancossi, M., Pascoa, J., & Cannistraro, G. (2020). Comments on “New insight into the definitions of the Bejan number”. International Communications in Heat and Mass Transfer, 104997. https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2020.104997
  • g
  • t
  • d
Akışkanlar mekaniği
Akışkanlar statiği
  • Hidrolik
  • Arşimet prensibi
Akışkanlar dinamiği
  • Hesaplamalı akışkanlar dinamiği
  • Aerodinamik
  • Navier-Stokes denklemleri
  • Sınır tabaka
    • Giriş uzunluğu
Boyutsuz sayılar
  • Arşimet
  • Atwood
  • Bagnold
  • Bejan
  • Biot
  • Bond
  • Brinkman
  • Cauchy
  • Chandrasekhar
  • Damköhler
  • Darcy
  • Dean
  • Deborah
  • Dukhin
  • Eckert
  • Ekman
  • Eötvös
  • Euler
  • Froude
  • Galilei
  • Graetz
  • Grashof
  • Görtler
  • Hagen
  • Iribarren
  • Kapiller
  • Kapitza
  • Keulegan–Carpenter
  • Knudsen
  • Laplace
  • Lewis
  • Mach
  • Marangoni
  • Morton
  • Nusselt
  • Ohnesorge
  • Péclet
  • Prandtl
    • manyetik
    • türbülanslı
  • Rayleigh
  • Reynolds
    • manyetik
  • Richardson
  • Roshko
  • Rossby
  • Rouse
  • Schmidt
  • Scruton
  • Sherwood
  • Shields
  • Stanton
  • Stokes
  • Strouhal
  • Stuart
  • Suratman
  • Taylor
  • Ursell
  • Weber
  • Weissenberg
  • Womersley
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Bejan_sayısı&oldid=34653886" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Akışkanlar mekaniği boyutsuz sayıları
  • Akışkanlar dinamiği
Gizli kategoriler:
  • Ölü dış bağlantıları olan maddeler
  • Webarşiv şablonu wayback bağlantıları
  • Sayfa en son 22.16, 15 Ocak 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Bejan sayısı
Konu ekle